數據運營的有什么樂趣?

2016/11/7 11:37:54來源:互聯網熱度:16085

如果真的知道數據在哪里,怎么理解那些數據,這個世界是怎么運作的根本就沒有秘密,早就賺大錢去了。也因為這樣,很多的數據都是核心機密,對外發布的數據通常都不是那么有價值。當然如果是很懂數據的人,公開的數據都已經很有用。  

1、帶著目標看數據,數據才有意義  

數據運營的有什么樂趣?

到處都是數據,數據無處不在。要關注什么數據,需要什么數據,與目標有關。心里沒有目標的時候,大部分數據都沒有什么意義。  

使用性的數據:比如活躍。  

幾乎所有的產品,都會關注活躍這個指標。原因很簡單,做了一個產品/特性,總是要有人用才有意義,產品負責人會定義自己心中的活躍。  

延伸開去,注冊、開通、使用(寫操作),絕對值以及對應的比例,都屬于這個范疇。  

營收相關:交易額、交易量、客單價、付費率、用戶每月平均消費、單筆付費額等等。  

關心營收的時候,跟錢相關的數據就特別重要。同時引申到影響最終收入的各種數據。有時候靠量取勝,有時候靠單價取勝,單獨看其中一項意義都不大。  

2、數據正確比一切都重要  

有太多的因素會影響到數據不正確。在我的工作經歷里,被挑戰數據不合理,或者自己忽然發現數據不對,去檢查數據定義,數據上報,重新提取數據,都是很悲催的事。然而如果數據錯了,所有的解讀都會是錯的。  

3、平均值VS分布  

平均值很多時候沒什么用。每次國家發布什么民眾的平均收入,有什么意義嗎?大部分人都知道貧富差距多大。其實我更想知道,一個城市里,大部分人的收入是怎樣的,我想知道分布??葱吕宋⒉┌l布的自媒體收入,平均一下,每個人年度收入幾塊錢,難道要得出自媒體賺不了錢的結論嗎?看簽約自媒體的收入占了大部分,這才是有意義的。  

4、數據的解讀可能是錯的  

同樣一個問題,在不同的時間段,由于人主觀的想法,有可能錯誤地解讀數據本身。這個就不好提及案例了,但是真的是有的。 

一直都有聽說過,某些咨詢公司,其實是很有手段地在處理對數據的解讀。同樣的數據,為了達到不同的目的,其實是可以用不同的方式來解讀,得出不同的結論的。

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